阿什比定律（Ashby's law）和理想的团队成员 在21世纪早期存在的一个问题是有大量技术高超、接受过训练、有经验的软件专业人员。这个时代的经济是这样的，某些雇主在裁员，而另外一些雇主在招聘。这样雇主就可以从几个人中挑选一个来填补空缺职位。结果，做招聘工作的人必须准备一个包含各种技能、教育背景和经验等在内的清单。在"高科技爆炸"的时代，我从网上看到有些职位需要多达42项技能／经验，大部分列出的职位都需要大约10到20项。大多数雇主都认为，既然是雇主方市场，他们就可以尽情描述理想的工作候选人，如果正好存在这样的人，就聘用他。 先解释一下阿什比必要品种定律（Ashby's Law of Requisite Variety），一个系统对一个或一组任务执行得越好，它对其他任务执行得就越差（Ashby，1956）。当一个公司刊登招聘启事寻找空缺职位的理想人选--一个非常适合这个位置的人的时候--他们可能会将自己置于危险境地。为什么呢？因为技术和市场是在变化的，适合于这个多维描述的人面向的是今天的需要，不是明天的。面向明天的需要意味着将要聘用一些与我们需要的经验不是完全符合的人。与聘用完全合适的人相比，聘用那些接近要求的人意味着我们需要得到帮助的领域之外的信息、方法、做法和经验将对这个领域发生作用。这可以使团队接触新的想法和做法，可以使组织更好地应对在软件行业中快速变化的事件。下一次如果你想要寻找理想的应聘者，问问自己团队成员技能是互补的，还是几个人都拥有同样的技能。后一种情况会导致某些团队的盲点或团队成员共同的缺点被忽略掉。这会导致项目失败。
草木全
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